基于PDCA循环的大数据审计质量控制

• 作者: 孙瑜 牛艳芳 王蕾
• 来源期刊: 新会计
• 关键词: PDCA循环 大数据审计 审计过程质量
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 审计观察
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5434.2019.09.011

摘要

目前全国的地方审计机关正在建设审计数据平台,形成数据集成环境下的审计大数据分析.高质量的审计不仅能够保证审计大数据的实施效果,也有助于数据分析,提高审计质量.本文从数据归集、数据分析、组织资源等方面分析了审计质量面临的问题,并基于PDCA循环理论从计划、执行、检查及处理等方面,对大数据审计控制质量提出相应建议,为提高审计质量提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛艳芳	山东财经大学会计学院	16	256	8.0	16.0
2	孙瑜	山东财经大学会计学院	3	0	0.0	0.0
3	王蕾	山东财经大学会计学院	1	0	0.0	0.0