基于后向散射法测量蒸汽湿度反演算法的优化

• 作者: 唐振洲 胡青松 袁志超 黄章俊 黄竹青
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 光学测量 后向散射法 粒子群算法 反演 Mie散射
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理
• 页码范围: 612-619
• 页数: 8页
• 分类号: TN247|TN911.73
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201940.0402005

摘要

为了精准测量汽轮机末级蒸汽湿度,提出在激光后向异轴角散射法的基础上建立蒸汽湿度测量模型和湿蒸汽参数反演优化模型.根据该优化模型采用粒子群算法对加入高斯白噪声的仿真数据和模拟汽缸的实验数据进行反演寻优,并将得到的反演结果与人工鱼群算法和传统的均匀搜索方法进行了对比.采用粒子群算法时r0.5、K、N的反演结果误差为0.05、0.66和0.51％,反演时间为306.41 s;采用鱼群算法时r0.5、K、N的反演结果误差为2.96、19.98和4.68％,反演时间为411.05 s;采用均匀搜索算法时r0.5、K、N的反演结果误差为5.00、27.14和7.95 ％,反演时间为246.42 s.结果 表明:粒子群算法能够克服人工鱼群算法和均匀搜索方法两者的不足,可以在较短时间内获得精度高且稳定可靠的反演结果,为湿蒸汽参数测量提供了更加准确的数据,并对其他颗粒物参数测量反演提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄竹青	长沙理工大学能源与动力工程学院	40	310	10.0	16.0
3	黄章俊	长沙理工大学能源与动力工程学院	32	100	6.0	8.0
4	唐振洲	长沙理工大学能源与动力工程学院	5	2	1.0	1.0
7	袁志超	长沙理工大学能源与动力工程学院	3	2	1.0	1.0
8	胡青松	长沙理工大学能源与动力工程学院	3	1	1.0	1.0