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摘要:
节能环保的出行方式得到政府的大力推广,其中燃料电池混合动力有轨电车由于可无网运行且节能环保而备受关注.为了改善燃料电池/超级电容/动力电池大功率有轨电车的燃料经济性与系统耐久性,提出一种有轨电车能量管理策略(Energy management strategy,EMS)的多目标优化方法.首先以氢燃料消耗量和能量源性能衰减率作为评价指标,建立多目标成本函数.由于两个指标很难在同一个等式中评价,设计了基于状态机与非支配排序的能量管理Pareto多目标优化方法,获得了有轨电车能量管理策略Pareto非劣解集,并分析了能量管理策略的目标功率参数对性能指标的影响规律,进而遴选出兼顾燃料经济性与系统耐久性的综合最优解.结果表明,与功率跟随策略和基于遗传算法优化策略相比,该能量管理优化方法的燃料经济性分别提高了29.4%和2.4%.
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文献信息
篇名 燃料电池有轨电车能量管理Pareto多目标优化
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 混合动力有轨电车 燃料电池 能量管理 Pareto 多目标优化
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 2378-2392
页数 15页 分类号
字数 8923字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c190044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继业 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 188 1695 20.0 31.0
5 徐晓惠 西华大学汽车与交通学院 15 20 3.0 4.0
6 宋鹏云 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 17 99 6.0 9.0
10 张晗 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 6 49 2.0 6.0
14 杨继斌 西华大学汽车与交通学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合动力有轨电车
燃料电池
能量管理
Pareto
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导