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摘要:
北斗卫星导航系统(BDS)星载原子钟由于受到空间环境的影响和各种不确定因素的干扰,导致获取的卫星钟差数据中经常会出现异常扰动,从而降低了卫星钟性能分析的可靠性、破坏了钟差建模和预报的有效性、影响导航定位结果的精准度,需要对BDS卫星钟差数据中存在的异常值进行探测和处理.基于求和自回归移动平均模型建立BDS卫星钟差异常值探测的方差膨胀模型;运用似然比方法对BDS卫星钟差时间序列中的异常值进行探测;推导了Score检验统计量,运用最小二乘法对异常扰动的大小进行估计.试验结果表明,似然比方法能够准确探测BDS卫星钟差数据中异常值的位置,精确估计异常扰动的大小.
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异常值
Bayes方法
内容分析
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文献信息
篇名 北斗卫星钟差异常值处理的似然比方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 北斗卫星钟差 异常值 似然比方法 求和自回归移动平均(ARIMA)模型 异常扰动
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 大地测量学与导航
研究方向 页码范围 221-226
页数 6页 分类号 P207|TN911.4
字数 4313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国重 20 176 8.0 13.0
2 李新娜 10 42 3.0 6.0
3 马朝忠 19 42 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
北斗卫星钟差
异常值
似然比方法
求和自回归移动平均(ARIMA)模型
异常扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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