基于ORB算法的全景图像拼接技术

• 作者: 贾文超
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: ORB SURF 特征提取 图像融合 全景图
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 105-108,114
• 页数: 5页
• 分类号: P234.1|TP751.1
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2019.03.025

摘要

基于快速、高效地实现全景图像拼接的目的,使用鱼眼图像对特征匹配中的SIFT、SURF和ORB三种算法在特征点的提取速度和效率方面进行了对比分析.考虑获取图像自身的特点,采用ORB算法实现特征点的提取.在此基础上,结合特征点筛选和影像融合等技术,实现了全景图像的拼接.实验结果表明:在特征点提取方面,ORB算法比SIFT和SURF算法的提取速度更快、检测效率更高.同时,本文的全景图像拼接框架能够很好地实现全景图像的拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾文超		1	0	0.0	0.0