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摘要:
互相关计算方法的性能对超声弹性成像运动的计算效率起着决定性的作用.在串行计算环境下,基于和表的快速互相关算法在维持计算精度的同时可以获得更快的计算效率.然而,在并行计算环境下,尤其是GPU平台上,基于和表的快速互相关算法的实现以及性能还没有相关的报道.在本研究中,以二维超声弹性成像的运动追踪应用为目标,基于和表的快速互相关算法(ST-NCC)在GPU平台上得以实现,并且从计算效率及计算精度和传统的互相关算法进行了详细比较.初步结果显示,虽然基于和表的快速互相关算法(ST-NCC)在串行计算环境下获得了较好的计算效率,但是在GPU环境下,两种方法的计算效率没有较大的差距.
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文献信息
篇名 基于和表的互相关计算方法在 超声弹性成像中的性能分析
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 散斑追踪 块匹配 归一化互相关 和表 超声弹性成像
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 31-39
页数 9页 分类号 TB872
字数 8064字 语种 中文
DOI 10.12086/oee.2019.180437
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭博 西南石油大学计算机科学学院 17 88 4.0 9.0
2 杨烽 西南石油大学计算机科学学院 2 4 2.0 2.0
3 罗莎莎 西南石油大学计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
散斑追踪
块匹配
归一化互相关
和表
超声弹性成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
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