结合几何代数改进的SIFT桥梁裂缝图像拼接算法

• 作者: 丁文胜 李宗学 沈晓宇 王艳
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝图像 几何代数 损失函数 图像拼接
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 光图像处理
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对桥梁裂缝图像精度要求高,拼接质量受原图像亮度变化大、噪声干扰严重和对比度低的影响,提出了一种结合几何代数改进的SIFT桥梁裂缝图像的新型拼接算法.对SIFT算法进行了两方面的改进:一是通过几何代数空间的表示形式提取了待拼接图像的色度图像,克服了SIFT算法中色度信息丢失的不足;二是改进了SIFT算法对灰度图像建立尺度空间的方法,构建了新的可适用于多光谱图像的高斯滤波和卷积运算,确定了尺度空间.通过几何代数DoG空间检测特征点并进行预匹配.使用改进的RANSAC算法对匹配结果进行修正,完成了图像之间的精确拼接.实验结果表明,所提算法的性能优于SIFT算法,提取的特征点对数量提高了近10％;拼接过程中未产生位错现象,最终拼接结果满足桥梁裂缝图像的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁文胜	上海应用技术大学城市建设与安全工程学院	25	178	8.0	12.0
2	王艳	上海理工大学机械工程学院	57	277	9.0	13.0
3	沈晓宇	上海理工大学机械工程学院	4	22	2.0	4.0
4	李宗学	上海理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0