Woodpecker+:基于数据特征的自定义负载性能评测

• 作者: 张小磊 张春熙 张涛 张蓉 李宇明
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 性能测试 自定义负载
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 新时期数据管理技术
• 页码范围: 190-202
• 页数: 13页
• 分类号: TP311.56
• 字数: 8729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2019.05.016

摘要

数据库的性能评测随着复杂多样的应用出现变得更加重要.在很多情况下,研究、开发人员的性能评估工作受限于负载的缺乏.虽然OLTP-Bench通用数据库性能测试框架在一定程度上提高了性能测试的效率,但由于标准Benchmark负载固定且针对用户多样的应用场景的代表性差,故无法精准地满足不同应用的系统性能;此外,大部分测试框架使用高级编程语言支持为应用编写测试负载,不仅增加测试负担还会引入大量重复性工作,导致测试效率低下.本文设计并实现了一个用户自定义性能测试负载的工具:Woodpecker+.该工具的主要贡献为:易于使用和可拓展、提供了可高效构造测试案例、做测试安排的测试定义语言(TDL)、可灵活控制事务执行模式及数据访问分布、实现了轻量级的细粒度统计信息收集与分析、支持多种主流数据库系统DBMS及提供数据库访问接口的其他数据库.通过一组详细的运行在主流DBMS上的自定义负载实验来验证Woodpecker+的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	华东师范大学数据科学与工程学院	16	26	3.0	4.0
2	张蓉	华东师范大学数据科学与工程学院	23	247	8.0	15.0
3	张小磊	华东师范大学数据科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
4	李宇明	华东师范大学数据科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
5	张春熙	华东师范大学数据科学与工程学院	2	0	0.0	0.0