基于双模型组合的月度售电量预测研究

• 作者: 金鑫
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 售电量 相似性 负荷惯性 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2019.03.003

摘要

月度售电量蕴含电力供需双方的诸多信息,对其进行精准预测有助于需求侧管理和电网运营的协同提升.首先从必然和偶然两个层面对驱动月度售电量波动的因素作解析,确定该项预测应为惯性预测与非惯性预测的叠加.其次建立组合预测模型,即以售电量年间增长为依据确定"Logistic模型"为惯性预测分模型,以数据样本沿时间轴呈现某种相似性、 重复性为依托确定"层次分析-模糊聚类模型"为非惯性预测分模型,并以最小二乘法将二者糅合.最后以某供电公司为背景做案例检验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金鑫		1	1	1.0	1.0