基于知识图谱的盗窃案件法律文书智能推理研究

• 作者: 乔钢柱 冯婷婷 张国晨
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 法律文书 量刑建议 本体 知识图谱 智能推理
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 206-213
• 页数: 8页
• 字数: 4582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006974

摘要

在检察官办案过程中对盗窃案件性质把握不准确,对量刑建议给出缺乏经验,导致给出的量刑建议准确性不足.为了使检察官给出更加准确的量刑建议,提供辅助量刑参考,通过对盗窃案件法律文书理论和知识体系进行整理和分析,对其中的隐式关系、深层关系进行挖掘、推理,通过搭建本体模型,提出了基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱构建方法,并且设计自定义推理规则,实现了盗窃案件法律文书知识图谱在相似量刑类案推送测试功能,得到了理想的测试结果.研究证明,构建基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱,利用智能推理技术,给检察官提供相似案件量刑参考,辅助了检察官给出更加合理的量刑建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔钢柱	太原科技大学计算机科学与技术学院	28	114	6.0	10.0
3	冯婷婷	太原科技大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	张国晨	太原科技大学计算机科学与技术学院	7	11	1.0	3.0