基于局部特征尺度分解和数学形态滤波的齿轮故障诊断方法研究

• 作者: 崔伟成 赵修平 齐嘉兴
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 局部特征尺度分解 数学形态滤波 齿轮 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 140-145
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2019.07.025

摘要

为了实现齿轮故障的精确诊断,针对齿轮早期故障振动信号非线性、非平稳且信噪比低的特点,提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和数学形态滤波的齿轮故障诊断方法.首先,对齿轮振动信号进行局部特征尺度分解,得到若干内禀尺度分量(ISC);然后,依据峭度准则,选取峭度最大的ISC作为故障特征分量,再运用形态差值滤波器对其进行滤波;最后,对滤波结果求取频谱并进行故障诊断.通过对仿真结果和实验数据的分析,说明了该方法的可行性和有效性.结果 表明,该方法具有抑制噪声和提取故障冲击特征的能力,能够有效地实现齿轮故障的精确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵修平	海军航空大学岸防兵学院	43	114	6.0	8.0
2	崔伟成	海军航空大学岸防兵学院	34	66	5.0	6.0
3	齐嘉兴	海军航空大学岸防兵学院	5	1	1.0	1.0