基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统非等时距灰色模型对变形预测精度偏低问题,首先在传统非等时距灰色模型的基础上引入权重系数优化生成序列,然后利用傅里叶变换函数对残差进行修正,建立了权重优化-傅里叶变换函数残差修正的组合预测模型;最后以某下承式集散拱肋拱桥为背景,对其主梁变形进行预测.预测结果表明:该模型预测值总体平均相对误差为2.4%,高于传统非等时距灰色模型,预测精度为1级,为主梁变形预测提供了一种有效的技术手段.
推荐文章
用非等时距序列灰色模型预测粉喷桩的承载力
承载力
时间效应
GM(1,1)模型
预测
基于贝叶斯傅里叶动态模型的桥梁极值应力预测
桥梁
傅里叶动态非线性模型
Taylor级数展开技术
贝叶斯方法
桥梁极值应力预测
基于傅里叶模型的最佳网络流量预测
网络流量
最佳预测
傅里叶模型
沉降预测的非等步长灰色时变参数模型
沉降预测
时变参数
遗忘因子
误差检验
灰色模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于优化非等时距权重傅里叶灰色模型的变形预测
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 变形预测 灰色模型 非等时距 权重系数 傅里叶变换 残差修正
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 科学试验研究
研究方向 页码范围 207-210
页数 4页 分类号 TV698
字数 3657字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王有志 山东大学土建与水利学院 51 331 11.0 17.0
2 张雪 山东大学土建与水利学院 29 67 4.0 7.0
3 周春霖 山东大学土建与水利学院 4 7 2.0 2.0
4 徐刚年 山东大学土建与水利学院 10 39 3.0 6.0
5 王世民 山东大学土建与水利学院 8 31 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (80)
共引文献  (92)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (0)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2006(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变形预测
灰色模型
非等时距
权重系数
傅里叶变换
残差修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
论文1v1指导