一种多尺度稀疏极化敏感阵列及其DOA估计方法

• 作者: 丁进 李曙光 杨明磊
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 工学
• 关键词: 分离式电磁矢量传感器 波达方向估计 子空间旋转不变(ESPRIT) 矢量叉积算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 创新与探索
• 页码范围: 99-106,114
• 页数: 9页
• 分类号: TN95
• 字数: 4856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19328/j.cnki.1006-1630.2019.05.014

摘要

针对单个电磁矢量传感器(SS-EMVS)的孔径受限和传统稀疏阵列无法提供目标极化信息的问题,结合分离式电磁矢量传感器和稀疏阵列,提出了一种由SS-EMVS组成的多尺度稀疏极化敏感阵列.该阵列的阵列单元为1个完整的分离式电磁矢量传感器,沿y轴分布,整个阵列按阵元间距分为2个均匀子阵,而且这2个阵元间距都可以大于入射信号的半波长,从而构造一个多尺度稀疏极化敏感阵列以得到目标波达方向(DOA)的高精度估计值.该阵列结合了SS-EMVS可降低阵元互耦和稀疏阵列可扩大阵列孔径的优点,提高了目标DOA估计精度的同时降低了阵元互耦,并且对噪声也具备较好的鲁棒性.而在算法上,首先利用矢量叉积算法得到目标方向余弦的低精度无模糊估计值;其次根据2个子阵的空域旋转不变性得到目标方向余弦的高精度模糊估计值,针对这些方向余弦的估计值提出了一种多尺度解模糊算法,可得到目标方向余弦的高精度无模糊估计值;最后经过运算得到目标的高精度DOA的估计结果.仿真结果证明了所提阵列和算法的有效性.该阵列可应用于某些空间受限的实际应用场合中,如安装在飞行器上的传感器阵列,从而发挥电磁矢量传感器的单天线多分量的特点,也可以与MIMO雷达进行结合,借助极化信息提高雷达系统的检测性能和目标二维DOA的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明磊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	36	439	12.0	19.0
2	李曙光		11	25	4.0	4.0
3	丁进	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	0	0.0	0.0