物种相对多度指数在红外相机数据分析中的应用及局限

• 作者: 肖文宏 肖治术 陈立军
• 来源期刊: 生物多样性
• 关键词: 种群数量调查 相对多度指数 红外相机 物种编目
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 野生动物红外相机数据分析专题
• 页码范围: 243-248
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.17520/biods.2018327

摘要

多度是衡量物种种群数量的参数之一, 多度的动态及其影响因素是种群生态学研究的经典问题.物种相对多度指数(relative abundance index, RAI) 作为一种简单、便利的指标, 广泛应用于动物本底清查中.但RAI易受物种自身特征、探测率和环境因素的影响, 需要结合其他物种数量分析方法, 以验证其与种群大小的相关性.随着红外相机技术在野生动物调查中的广泛应用, 用红外相机数据估计动物种群数量的研究越来越多.目前, 基于红外相机数据计算RAI的方法有多种, 不同计算方法和应用范围存在差异, 亟需对现有方法和应用进行梳理.本文综述了根据红外相机数据计算物种相对多度的4种主要方法:(1) 拍摄一张有效照片所需要的天数;(2) 基于单位调查强度的物种拍摄率;(3) 每个位点每天的物种拍摄率;(4) 某一物种的照片数占所有物种的比例.总结了我国野生动物监测调查中采用红外相机方法计算RAI的应用现状.国内的研究主要采用第2种和第4种计算方法, 其中约72.5％的研究论文应用第2种计算方法, 而第4种方法一般适用于群落中的物种组成比较.我们建议根据红外相机数据计算RAI时尽量使用第2种计算方法, 这有助于研究或管理人员对不同研究中的物种RAI进行比较分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖治术	中国科学院动物研究所农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室	67	1173	19.0	31.0
5	陈立军	中国科学院动物研究所农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室	7	33	4.0	5.0
6	肖文宏	中国科学院动物研究所农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室	4	12	2.0	3.0