锆石微量元素对成矿岩体的判别 ——来自大数据思维的应用

• 作者: 周永章 李兴远 王俊 王堃屹 耿厅 陈川 韩紫奇
• 来源期刊: 地质通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 锆石 微量元素 大数据分析 地球化学图解 钦杭结合带
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 1992-1998
• 页数: 7页
• 分类号: P595|P628
• 字数: 4248字
• 语种: 中文

摘要

华南钦杭结合带燕山期岩浆活动异常活跃,且具有较明显的成矿专属性.近年来微区测试技术日益成熟,积累了大量锆石微量数据.通过全体数据挖掘的思维方法,对前人发表的数据进行了进一步数据挖掘,利用锆石稀土元素对岩体成矿潜力进行判别,探讨有效的找矿地球化学标志.利用Python语言编程,对采用的13种稀土元素及元素比值进行穷举式组合,获得了4095个二元图解及121485个三元图解,并设计筛选算法,自动筛选出能有效区分锆石母岩成矿类型的图解.结果表明,锆石稀土元素含量及比值图解对不同成矿类型岩体的区分程度各异:与Ce、Eu有关的地球化学指标可以较清晰地对斑岩铜矿和钨锡(锡)矿床进行判别,这可能与岩体的氧逸度和含水量有关.此外,还挖掘出一些新的元素组合图解,如Dy/Lu-Er/Lu、Gd/Dy-Er/Yb等,可以有效区分岩体成矿类型,其隐含的地球化学机制尚待进一步解释.地球化学数据挖掘结果可以作为找矿标志使用,为华南燕山期岩浆-热液矿床研究及找矿勘查提供了科学依据,也是大数据技术在矿床学方面应用研究的积极探索.