基于改进双边滤波的多尺度运动目标检测方法

• 作者: 袁静珍 金旺
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进双边滤波 三维匹配滤波 多尺度检测 弱小目标检测 NNLoG算子
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 772-777
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3788字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于改进双边滤波的运动多尺度目标检测方法,以提高对弱小目标的检测能力.首先对视频或序列红外图像进行改进双边滤波处理,提高目标的对比度,同时抑制背景的边缘噪声及随机噪声.然后对目标进行三维匹配滤波,获得若干组速度匹配叠加强度图像.最后,在这些图像中进行基于NNLoG(归一化负LoG算子)的多尺度目标检测,得到序列图像或视频段的最佳匹配速度及增强后的图像.可最终计算出目标在序列图像或视频中的运动方程.通过大量的实验及对比实验可知,改进双边滤波、三维匹配滤波及NNLoG算子综合处理效果都较好,可有效检测序列图像或视频中的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁静珍	韩山师范学院物理与电子工程学院	25	53	4.0	6.0
2	金旺	北京邮电大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0