基于Hankel矩阵的随机噪音衰减法在煤田勘探中的应用

• 作者: 蔡文芮
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震勘探 随机噪音衰减 奇异值分解 Hankel矩阵 信噪比(SNR)
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 地震勘探
• 页码范围: 732-737
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2019.06.05

摘要

针对煤田地震资料处理中常用的随机噪音衰减方法保真性与保幅性不高等问题,引入了基于Hankel矩阵的随机噪音衰减方法对煤田地震资料进行处理.通过傅立叶变换把地震数据变换到频率域并构造Hankel矩阵,进行奇异值分解后优选出前N个奇异值重构数据,从而达到随机噪音衰减的目的.实际数据处理结果表明,该方法大大提高了资料的信噪比,处理后的剖面波形自然,振幅保真性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡文芮		4	4	1.0	2.0