基于数据挖掘技术的档案馆信息快速分析算法研究

• 作者: 甘璐
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 档案管理 信息分析 信息自动化 K-means聚类 熵加权
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.07.008

摘要

为了提高档案馆信息管理系统进行统计及分析的效率,提出一种基于数据挖掘技术的档案馆信息快速分析算法.对档案馆信息数据挖掘的工作流程进行阐述.分析典型K-means聚类算法解决数据集合维度和相似数据冗余的必要性,并采用熵加权对典型K-means聚类算法进行改进.实验结果表明,相比原始的K-means聚类算法,提出算法的聚类精度及运行效率较高,从而在更深层次上发挥档案信息的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘璐	中国科学院合肥物质科学研究院	3	8	2.0	2.0