上下文感知旅游推荐系统研究综述

• 作者: 匡海丽 古天龙 宾辰忠 常亮
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 上下文感知 旅游推荐系统 基于位置的推荐 社会化网络 个性化推荐 旅游景点推荐 旅游路线推荐 旅游套餐推荐
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 611-618
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 7931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201901013

摘要

随着人们生活水平的提高,旅游已成为一项普遍的休闲活动,进而推动了旅游推荐方面技术的研究.与传统推荐系统相比,除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外,旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响.本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架;然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等4类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详细考察,并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析;从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分类考察;最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题,指出下一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古天龙	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	207	1546	18.0	30.0
2	宾辰忠	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	29	90	6.0	8.0
3	常亮	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	77	450	12.0	17.0
4	匡海丽	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	1	5	1.0	1.0