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摘要:
针对机载多输人多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在非均匀杂波条件下动目标检测性能严重下降的问题,引入了加权SPICE算法用于杂波谱的稀疏恢复.加权SPICE算法可以将一大类稀疏恢复算法纳入到统一框架下,根据加权矢量不同可得LIKES,SLIM和IAA算法.这些算法不需要设置任何超参数,基于杂波样本协方差矩阵通过迭代求解未知稀疏参数.仿真实验表明,使用这些稀疏算法恢复杂波谱,可有效提升所恢复杂波谱的准确性,能够更好地实现动目标检测.
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文献信息
篇名 基于加权SPICE的MIMO-STAP稀疏恢复算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 多输入多输出 空时自适应处理 加权SPICE 稀疏恢复
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 1417-1424
页数 8页 分类号 TN957
字数 5906字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐波 国防科技大学电子对抗学院 40 182 7.0 12.0
2 何团 国防科技大学电子对抗学院 6 0 0.0 0.0
3 张玉 国防科技大学电子对抗学院 18 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出
空时自适应处理
加权SPICE
稀疏恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导