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基于镁铁-超镁铁岩中单斜辉石主量元素含量的决策树集成算法对比
基于镁铁-超镁铁岩中单斜辉石主量元素含量的决策树集成算法对比
作者:
孙建鹍
张旗
朱月琴
杜雪亮
王龙
章宝月
罗熊
金维浚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
树算法
bagging算法
boosting算法
单斜辉石
岩浆构造环境判别
地球化学特征
摘要:
依靠岩浆构造环境的地球化学成分认识岩浆形成过程是岩石地球化学中的重要应用.当前利用岩石地球化学成分判别构造环境的工作还不够深入.用4种基于决策树的机器学习方法对来自全球新生代洋岛玄武岩(OIB)、岛弧玄武岩(IAB)及大洋中脊玄武岩(MORB)等镁铁-超镁铁岩中单斜辉石的13种主量元素构成数据集进行了岩浆构造环境判别和主要特征排序.通过对比4种基于决策树的机器学习方法,验证了树类算法对于地球化学成分识别问题的有效性,并总结出4种方法在处理岩浆构造环境判别问题时的优劣:决策树算法判别过程更易于理解,但是其准确率欠佳;boosting算法中的AdaBoost和GBDT对于岩浆构造环境的鉴别准确度较高,但构造过程复杂;bagging集成算法随机森林在权衡性能和模型可理解性时不失为一个良好的选择.此外,还通过4种算法的特征重要性排序得出Cr2O3,TFeO,TiO2,FeO和Al2O3是进行岩浆构造环境判别的重要成分.
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篇名
基于镁铁-超镁铁岩中单斜辉石主量元素含量的决策树集成算法对比
来源期刊
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学科
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关键词
树算法
bagging算法
boosting算法
单斜辉石
岩浆构造环境判别
地球化学特征
年,卷(期)
2019,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1981-1991
页数
11页
分类号
P578.594|P628
字数
5249字
语种
中文
DOI
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期刊影响力
地质通报
主办单位:
中国地质调查局
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-2552
CN:
11-4648/P
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区阜外大街45号中国地质调查局发展研究中心《地质通报》编辑部
邮发代号:
2-767
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
4630
总下载数(次)
9
总被引数(次)
70907
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