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摘要:
文章对物流配送过程的路径选择进行建模,通过遗传算法,得到车辆运输过程中的不同路径,分析不同路径选择最短距离的路径,路径的选择上要充分考虑顾客等因素,然后通过MATLAB仿真对配送路径进行择优选择,实验结果表明,使用遗传算法选择运输路径,能够减少相应的碳排放量,实现运输的绿色化。
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文献信息
篇名 最后1000米物流末端配送路径优化研究
来源期刊 智能城市应用 学科 经济
关键词 路径优化 物流配送 绿色物流 遗传算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-128
页数 8页 分类号 F259.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金辉 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 27 27 3.0 3.0
2 郭宇 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 47 129 4.0 10.0
3 王迪 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 12 7 1.0 2.0
4 万福媛 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 1 0 0.0 0.0
5 王晓丽 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路径优化
物流配送
绿色物流
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能城市应用
月刊
2630-5305
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