云模型改进萤火虫算法优化的模拟电路故障诊断

• 作者: 张欣然 王存存 谈恩民
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 最小二乘支持向量机 混沌映射 云模型 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: TM406|TP206
• 字数: 5580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.015.010

摘要

针对萤火虫算法(FA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的结构参数时,存在早熟和后期收敛速度慢等问题,提出了一种云模型改进型萤火虫算法(CCAFA)优化LSSVM参数的算法.首先,利用混沌映射初始化FA的初始位置,以获得群体的多样性;其次,依据萤火虫的适应度值将种群划分为三个区间,利用云自适应进化策略调整某一区间的惯性权重,之后采用云模型对萤火虫的初始位置实施变异操作;最后,使用混沌序列对群体最优位置进行优化处理,增强群体的全局搜索能力.通过对典型的4个参考函数进行测试,以测验该算法的可行性.并将CCAFA-LSSVM模型应用于模拟电路的故障诊断中,结果表明,改进型算法的收敛速度快、全局搜索能力强,有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈恩民	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	53	221	8.0	11.0
2	王存存	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	3	13	2.0	3.0
3	张欣然	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	3	13	2.0	3.0