人工智能在能源互联网中的应用综述

• 作者: 华昊辰 曹军威 肖泽青
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 能源互联网 人工智能 深度学习 神经网络 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 能源互联网中的信息-物理融合系统
• 页码范围: 63-70
• 页数: 8页
• 分类号: TM727|TP18
• 字数: 5572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.05.008

摘要

人工智能技术具有高效解决复杂问题的突出优点.能源互联网是信息技术与能源相结合的产物,可以为消费者提供灵活的能源共享服务.由于可再生能源具有间歇性和波动性,对可再生能源的有效利用对能源供需信息的实时性要求越来越高,能源的供需曲线也变得更加复杂多变,因此人工智能技术在能源互联网中具有广泛的应用前景.人工智能技术已经被广泛地应用于能源互联网领域中的系统建模、预测、控制和优化等方面.文章对人工智能技术在能源互联网典型应用场景的研究现状进行了综述,并对未来的发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹军威	清华大学信息技术研究院	31	976	9.0	31.0
2	肖泽青	清华大学信息技术研究院	2	4	1.0	2.0
3	华昊辰		1	4	1.0	1.0