基于大数据分析的城市旅游地网络结构特征及其演化模式——以新浪微博签到数据为例

• 作者: 张郴 徐敏 曹芳东 黄震方
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 微博签到 数据挖掘 城市旅游地 网络结构 演化模式
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 937-949
• 页数: 13页
• 语种: 中文

摘要

流动性表征了旅游地域系统要素间的内在关系, 深刻影响着旅游地域网络结构的演变过程和方向.借助新浪微博爬虫技术, 探讨了城市旅游地的网络结构特征, 测度了旅游地节点的对外联系强度, 提炼了复杂网络结构的演化模式.结果表明:①从旅游地的等级结构来看, 形成了以北京和上海为核心的全国性中心城市, 核心城市凭借自身的旅游集聚和吸引功能, 扩大了对周边城市的旅游影响, 网络化的复杂程度逐步加深.②从旅游地节点的层级结构来看, 复杂化网络形态愈加明显, 旅游地节点呈现明显的点状式分布态势, 以北京、上海、广州为核心的旅游地域网络结构基本形成.③通过对比网络演化的过程表明, 单中心发育模式由在一定时期内占据主导, 逐渐转向以北京、上海、广州为核心的多地域、多中心的发展模式, 核心城市的主导地位更加突显.与此同时, 以成都和重庆为中心的区域性双核心空间结构发育模式表现突出, 形成了以多中心发育模式和区域性双核心结构模式共存的局面.以上研究无疑为新流动性范式下重新认知和揭示复杂旅游网络体系特征及其对节点、网络、结构、空间的互动关系的深刻解读, 提供了一次有益的理论尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏	南京师范大学地理科学学院	96	1169	17.0	32.0
2	黄震方	南京师范大学地理科学学院	229	7229	51.0	74.0
3	曹芳东	南京师范大学地理科学学院	50	1273	20.0	35.0
4	张郴	南京师范大学地理科学学院	10	110	5.0	10.0