基于下沉式计算的电力云资源管理方案研究

• 作者: 刘迪 张楠 李春阳 李治 杨张贵 胡广林
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 能源互联网 下沉式计算 电力 云任务调度
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 泛在电力物联网关键技术
• 页码范围: 4322-4328
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1257

摘要

随着电力行业智能化的不断发展和全球能源互联网的不断推进,大量智能终端接入网络,如何对接入网络的大量资源进行有效管理成为亟待解决的主要问题.基于传统边缘计算的思想,提出一种应用于电力业务的下沉式资源任务调度方案.该方案提出了两级的资源管理架构,并基于这种架构提出了基于蚁群算法的电力任务调度算法.通过考虑二级节点之间的资源共享和合理地任务调度方案,建立了边缘计算下电网任务调度系统,以蚁群算法为基础,将处理任务进行合理分配,实现了动态资源调度算法.通过对系统的任务处理时间、等待时延、CPU/内存利用率、负载均衡的仿真实验,验证了该任务调度方案的合理性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘迪		9	28	4.0	5.0
2	李春阳		5	173	4.0	5.0
3	张楠		1	0	0.0	0.0
4	李治		1	0	0.0	0.0
5	胡广林		1	0	0.0	0.0
6	杨张贵		1	0	0.0	0.0