基于试飞数据的高空长航时无人机任务剖面优化方法

• 作者: 孙健 尹文强 席亮亮
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 无人机 剖面优化 飞行试验 免疫粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与应用
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: V279
• 语种: 中文
• DOI: 10.13645/j.cnki.f.d.20190122.002

摘要

针对高空长航时无人机的任务剖面优化问题,综合考虑无人机的飞行特点,提出了阶梯式的巡航策略.建立了基于试飞数据的无人机任务剖面数学模型,将任务剖面优化问题转化为约束条件下求极值的问题,采用了免疫粒子群算法对问题进行求解.最后,将计算结果应用到飞行试验中,并与传统任务剖面试飞结果进行了对比.结果 表明,该方法得到的任务剖面航程明显优于传统任务剖面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健	中国飞行试验研究院飞机所	8	24	3.0	4.0
2	尹文强	中国飞行试验研究院飞机所	15	19	3.0	4.0
3	席亮亮	中国飞行试验研究院飞机所	4	1	1.0	1.0