基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配

• 作者: 倪菊 朱丹 肖海林 邱斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 认知车载网 萤火虫算法 频谱分配
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0014

摘要

针对布谷鸟搜索算法在认知车载网中频谱分配收敛速度低的问题,提出了一种基于萤火虫算法的频谱分配方法.该方法考虑种群所获得的平均收益值,将频谱分配变量映射为萤火虫位置信息,并将车载网络的吞吐量转化为萤火虫的亮度值,采用萤火虫算法离散频谱分配变量并进行迭代寻优.数值结果表明,基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配方式的收敛速度快,且种群的平均收益值高于遗传算法和布谷鸟算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖海林	桂林电子科技大学信息与通信学院	80	336	9.0	13.0
3	邱斌	桂林电子科技大学信息与通信学院	14	8	1.0	2.0
9	朱丹	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	0	0.0	0.0