融合社会关系的机会网络有效数据转发策略*

• 作者: 严晔晴 吴嘉 王磊磊 陈志刚
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 机会网络 派系过滤 结构收缩
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 800-811
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 8840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1808020

摘要

机会网络是一种具有延迟容忍网络特征的移动自组织网络.随着各种具有短距离通信功能的便携式移动设备的迅速普及,具有社会性的机会网络应用场景增多.机会网络中具有类似于节点聚集的现象,节点表现出的某些特征呈现出了社区结构的特性.然而,现有的路由算法没有考虑到节点社会性对网络中消息传递的影响,其传输成功率较低且造成大量的时延和网络开销.针对该问题提出了一种基于社区和社会性的数据转发机制,根据节点间的社会关系将网络划分成若干个社团结构,通过分析社区内节点的重要程度删除一些低效节点,并对这些社区结构进行再收缩,使社区结构紧密,提高传输效率.仿真结果表明,该算法相对Spray and Wait算法、PRoPHET算法和SCR算法(effective social relationship measurement and cluster based routing in mobile opportunistic networks),具有较高的传输成功率和较低的传输延迟.