基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
带关键字搜索的公钥加密(PEKS)是一种有用的加密原语,它允许用户将在加密数据上搜索的功能委托给不可信的第三方服务器,而不影响原始数据的安全性和隐私性.但是,由于缺乏对于数据的加密以及解密能力,PEKS方案不能单独进行使用,必须与标准的公钥加密方案(PKE)相结合.因此,Baek等人在2006年引入了一种新的加密原语,称为结合PKE和PEKS的加密方案(PKE+PEKS),它同时提供了PKE和PEKS的功能.目前,已有文献提出了几种PKE+PEKS方案.然而,他们都没有考虑关键字猜测攻击的问题.本文提出一个新的高效且能够抵抗关键字猜测攻击的PKE+PEKS方案,与已有方案相比,该方案在性能上有很大的提升,并且在生成关键字和数据密文时,不需要使用双线性对,极大地降低了计算和存储成本.安全性分析表明,本文中所提出的方案能够满足密文隐私安全性、陷门不可区分性和抗关键字猜测攻击的安全性.效率分析表明,本分提出的方案更加高效.
推荐文章
云存储的多关键字公钥加密搜索
云存储
数据加密
关键字
公钥加密搜索
矩阵运算
云计算
支持多关键字的可搜索公钥加密方案
可搜索加密
多搜索
安全性证明
隐私
云存储
基于模糊关键字搜索的无安全信道公钥加密
模糊
公钥加密
基于身份加密
云存储的多关键字公钥加密搜索
云存储
数据加密
关键字
公钥加密搜索
矩阵运算
云计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结合公钥加密和关键字可搜索加密的加密方案
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 密文搜索 公钥加密 关键字猜测攻击 结合公钥加密和关键字可搜索加密
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾琦 河海大学计算机与信息学院 3 2 1.0 1.0
2 韩笑 河海大学计算机与信息学院 9 11 2.0 3.0
3 曹永明 河海大学计算机与信息学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (3)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
密文搜索
公钥加密
关键字猜测攻击
结合公钥加密和关键字可搜索加密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导