作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
采用传统监测与预报技术,受到滑坡区域扩大影响,导致预测精准度较低,针对该问题,提出了基于高精度低空摄影测量的滑坡灾害监测与预报关键技术研究;依据滑坡地质体环境因素,建立滑坡灾害监测与监测与预报指标,根据该指标,计算地层压力变量相关参数;以高分辨率数字遥感设备为传感器,采用高精度低空摄影测量技术来提取数据,以此分析滑坡堆积特征和密实程度;通过上述特性,建立关联函数,确定监测与预报对象以及监测与预报等级,由此完成滑坡灾害监测与预报;由实验结果可知,该技术预测精准度较高,最高可达到98.8%,为保障人们生命安全提供必要技术支持.
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无人机低空摄影测量在黄土滑坡调查评估中的应用
无人机
低空摄影测量
区域滑坡
单体滑坡
黄土滑坡
基于权变理论的滑坡灾害监测预报思路探讨
权变理论
滑坡灾害
监测预报
预报判据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于高精度低空摄影测量的滑坡灾害监测与预报关键技术研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 高精度 低空摄影测量 滑坡灾害 监测 预报
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 P642.2
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵洁 九江职业大学信息工程学院 11 11 2.0 3.0
2 李潇 九江学院土木工程与城市建设学院 10 60 4.0 7.0
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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