主成分-多变量时间序列模型及其在桥梁变形预测中的应用

• 作者: 岳东杰 杨兆龙 章媛
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 多变量时间序列模型 环境因素 桥梁监测 变形预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 科技专栏·卫星定位与变形监测
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TB22
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

建立科学有效的变形预测模型对确保桥梁安全运营具有十分重要的意义.据此,提出了基于主成分和多变量时间序列模型耦合的桥梁变形预报模型,采用苏通大桥实测数据对模型的拟合、预测精度进行了分析验证.采用主成分分析方法提取了累计贡献值达95.088％的三个对桥面变形有影响的主成分,建立了主成分-多变量时间序列模型.结果表明,该模型拟合精度优于多变量时间序列法,监测点dx,dy,dH三个方向的均方根误差分别为2 mm、2 mm、8 mm,预测精度分别为3 mm、3 mm、6 mm,可以识别出由于结构损伤所引起的位移10 mm的异常变化.说明该模型对于桥梁桥面变形预测具有一定的有效性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳东杰	河海大学地球科学与工程学院	125	916	14.0	24.0
2	杨兆龙		5	0	0.0	0.0
3	章媛		1	0	0.0	0.0