改进的多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法

• 作者: 胡绩强 赵多禄
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 弱小目标 检测前跟踪 机动目标 多模型 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究与综述
• 页码范围: 1-4,48
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.06.001

摘要

检测前跟踪是解决目标信噪比(SNR)较低的情况下目标检测与跟踪的有效方法.目前主要的研究方法有多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法(MMPF-TBD),该方法在目标出现较强的机动时,目标的检测性能会严重下降甚至出现漏检.该文针对该问题提出了一种改进的多模型粒子滤波弱小目标检测前跟踪方法(IMMPF-TBD),该方法可以降低模型之间转移计算复杂度,并且有效地提高模型的使用效率和目标的检测性能.仿真实验结果表明相比于MMPF-TBD,IMMPF-TBD能够有效地提高机动目标的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵多禄	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	胡绩强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	0	0.0	0.0