预测造纸废水出水指标的随机森林建模方法

• 作者: 刘鸿斌 辛辰
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 地球科学
• 关键词: 废水处理过程 随机森林模型 出水指标 回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: X793|TP27
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11980/j.issn.0254-508X.2019.08.010

摘要

出水化学需氧量(COD)与出水固形物含量(SS)是评价造纸废水处理工艺好坏的重要指标.为了更好地对其进行预测,提出了一种基于随机森林(RF)模型的方法,并以R语言为工具进行回归预测.对比偏最小二乘(PLS)模型、支持向量回归(SVR)模型、人工神经网络(ANN)模型等常规预测模型,发现RF模型具有预测精度高,结果误差小,泛化能力好,调整参数少等优点.在对出水COD进行预测时,RF模型的相关系数r为0.7954,相比于PLS、SVR、ANN分别提高了8.88％、10.73％、14.68％.在对出水SS进行预测时,RF模型的相关系数r为0.8551,相比于PLS、SVR、ANN分别提高了15.43％、24.25％、30.79％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鸿斌	南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心	14	36	4.0	5.0
5	辛辰	南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心	1	1	1.0	1.0