基于天宫二号数据的西南石漠化地区植被分类

• 作者: 肖尧 郎芹 闻建光 马明国
• 来源期刊: 载人航天
• 学科: 工学
• 关键词: 天宫二号 西南喀斯特地区 植被分类 植被指数
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 天宫二号数据应用
• 页码范围: 799-808
• 页数: 10页
• 分类号: TP701
• 字数: 8042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5825.2019.06.015

摘要

为更好地对西南石漠化地区植被进行动态监测,将天宫二号可见光近红外数据作为一种新的数据源应用于该区域的植被分类.基于单一时相多数据源的天宫二号可见光近红外数据和Landsat8全色波段数据,采用面向对象的决策树分类法,将实验区一分为非植被、耕地、草地、灌木和乔木;基于多时相单一数据源的天宫二号可见光近红外数据,采用基于像元的决策树分类法,将实验区二分为非植被、耕地、草地、常绿灌木林、落叶灌木林、常绿阔叶林和落叶阔叶林.实验设计的3个关键点为:确定准确合理的植被分类体系、选择适宜的辅助信息改善分类效果、结合影像特征确定分类方法.结果表明,2组实验分类总体精度不低于0.70,kappa系数不低于0.61.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻建光	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	17	380	9.0	17.0
2	马明国	西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心	23	125	6.0	10.0
3	肖尧	西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心	5	3	1.0	1.0
4	郎芹	西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心	1	0	0.0	0.0