基于超宽带和惯性传感器融合的人体动作捕捉系统

• 作者: 史卫亚 张洪超
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带定位 惯性传感器 动作捕捉 融合算法 室内定位 非视距
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2019.08.004

摘要

惯性传感器动作捕捉系统能够非常精确的测量人体每个关节的旋转,但是并不能测量人体的位移,降低了系统的可用性.为此提出了一种超宽带定位系统和惯性传感器的融合算法.该算法结合两种传感器的优点,实现的动作捕捉系统不仅可以捕捉表演者的肢体动作,还能够精确定位用户在表演环境中的空间位置.实验表明在室内环境下该动作捕捉系统具有精确性和连续性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史卫亚	河南工业大学信息科学与工程学院	24	42	3.0	4.0
2	张洪超	河南工业大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0