卡口数据挖掘与城市道路交通分析

• 作者: 司徒惠源 宁平华 段小梅 王世明 王蓓
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 卡口数据挖掘 车辆匹配 毗邻区域交通量 车流轨迹 道路运行状况
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 2018年中国城市交通规划年会专题
• 页码范围: 89-95,6
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1+12
• 字数: 6740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0114

摘要

基于卡口数据,设计道路交通分析任务和数据挖掘算法,探索分析结果在宏观、中观、微观层面对城市交通规划、建设和管理的工程应用.基于所有车辆一日经过的卡口序列,提出毗邻区域交通量、车流轨迹和道路运行状况三大分析任务和技术方案.提出毗邻区域交通量概念,计算有道路连接的毗邻区域间的车流量,得到宏观路网交通量分布特征.采用频繁子序列挖掘算法得到满足特定条件的车辆群频繁经过的卡口集合和顺序,得到车辆群的活动范围和重要路径.基于车辆到达路段起点和终点的时间间隔,得到随着时间变化的路段车辆行程时间分布.以湖北省宜昌市为例阐述工程应用,总结提出卡口数据挖掘与道路交通分析系统框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁平华		31	161	7.0	12.0
2	王世明		3	3	1.0	1.0
3	段小梅		6	18	3.0	4.0
4	王蓓		1	3	1.0	1.0
5	司徒惠源		1	3	1.0	1.0