宁夏一次春季突发寒潮极值暴雪过程的等熵位涡分析

• 作者: 王蕾 王金兰 胡亮帆 胡文东 谷思雨
• 来源期刊: 干旱区地理
• 关键词: 宁夏 寒潮暴雪 等熵位涡 机制分析 预报指标
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 气候与水文
• 页码范围: 271-279
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2019.02.06

摘要

利用常规观测、地面加密站逐时观测和欧洲中期数值预报中心0.125°×0.125 °逐6h再分析资料,从天气系统演变、冷空气路径、灾害性天气预报指标等方面,利用315 K等熵位涡对2016年4月2～3日宁夏突发寒潮极值暴雪过程进行了诊断分析.结果 表明:(1)此次过程属于高空小槽东移合并型,地面有冷高压分裂且主体快速南下,并有锋面相配合,导致强冷空气入侵和锋后降雪.(2)前期环流形势稳定,后期天气系统突变,常规气象资料难以预报,315 K等熵位涡图可作为短时、局地的春季寒潮降雪过程的有效分析和预报工具.(3)等熵位涡清楚地示踪冷空气的来源和传播路径:咸海区域对流层顶冷空气东移南扩与青藏高原对流层中层冷空气合并加强,且新地岛平流层下部的冷空气在前期缓慢东移后,自贝加尔湖加速南下对其补充引发寒潮.(4)等熵位涡异常大值可定量、清晰地表述关键影响系统西风带小槽的演变,具有更好的指示意义.(5)等熵位涡高值区随时间变化与寒潮演变一致,可提前6h指示冷空气活动,且等熵位涡大于1.0 PVU区域与寒潮及降雪落区一致,大于0.8 PVU区域与强降温区域一致,可作为精细定量预报的重要指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕾	成都信息工程大学大气科学学院	113	282	7.0	15.0
5	胡文东	成都信息工程大学大气科学学院	5	6	1.0	2.0
8	谷思雨	成都信息工程大学大气科学学院	2	0	0.0	0.0
9	王金兰		5	20	1.0	4.0
10	胡亮帆	成都信息工程大学大气科学学院	1	0	0.0	0.0