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摘要:
提出考虑地表土地利用/植被对汇流影响的基于多流向上坡汇流累积的地形因子提取算法,改进了修正通用土壤流失方程(revised university soil loss equation,RUSLE)中地形因子算法,提高了土壤侵蚀提取的精度.利用地理信息系统和遥感技术研究了淮河流域商城县的土壤侵蚀强度空间分布及其与环境因素的关系.结果表明:研究区年平均土壤侵蚀模数为28.16 t·hm-2·a-1,属于中度侵蚀;总侵蚀面积达905.95 km2;随着坡度的升高,土壤侵蚀强度和侵蚀模数也显著升高.研究为RUSLE模型应用在生态功能区进行土壤侵蚀评估提供了技术范例,为该区域治理水土流失和环境可持续发展提供了依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GIS和RUSLE的淮河流域土壤侵蚀研究 ——以信阳市商城县为例
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 土壤侵蚀 地形因子 遥感 地理信息系统 修正通用土壤流失方程
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 243-249
页数 7页 分类号 TP79
字数 5379字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2019.04.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢小平 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 107 642 12.0 20.0
2 路泽忠 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 8 13 2.0 3.0
3 张航 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 7 10 3.0 3.0
4 王舜瑶 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 4 4 1.0 2.0
5 李亚平 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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