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摘要:
为解决奇异值分解水印算法中所产生高虚警、鲁棒性不强以及安全性不高的问题,提出一种基于矩阵Schur分解的双重加密快速鲁棒零水印算法.该算法先将原始图像低频块进行矩阵Schur分解得到稳定值;提取Schur分解的块上三角矩阵对角线元素中含有最大能量元素的绝对值,并将其构造过渡矩阵;将该矩阵的平均值与每一个元素值进行比较生成感知哈希二值序列,构造特征矩阵;再将经过混沌映射加密的特征矩阵与斐波那契(Fibonacci)变换加密后的水印信息进行逻辑运算得到零水印;最后在第三方版权认证中心(intellectual property rights,IPR)完成注册.实验表明,在随机载体图像中所提取的水印NC值均在0.5以下,有效地解决高虚警问题;与基于整数小波变换的鲁棒零水印相比,抵抗噪声攻击的性能提高了2.43%;与时域水印算法相比,抵抗JPEG压缩攻击的性能提高了4.88%.
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文献信息
篇名 Schur分解的快速零水印算法*
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 奇异值分解(SVD) 虚警率 零水印 矩阵Schur分解 感知哈希 斐波那契变换
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 494-504
页数 11页 分类号 TP309.7
字数 8502字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘万军 辽宁工程技术大学软件学院 181 1681 19.0 33.0
2 曲海成 辽宁工程技术大学软件学院 52 387 11.0 18.0
3 孙思宇 辽宁工程技术大学软件学院 5 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解(SVD)
虚警率
零水印
矩阵Schur分解
感知哈希
斐波那契变换
研究起点
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2007
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