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随机湍流工况低雷诺数风力机翼型优化研究
随机湍流工况低雷诺数风力机翼型优化研究
作者:
唐新姿
彭锐涛
李鹏程
陆鑫宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风力机翼型
低雷诺数
随机湍流
多目标优化
代理模型
摘要:
为改善小型风力机随机湍流工况适应性,以NACA0012翼型为研究对象,采用非嵌入式概率配置点法,获得随机湍流工况下小型风力机叶片翼型运行攻角分布规律;在气动优化中耦合层流分离预测,基于Transition SST模型、拉丁超立方试验设计、Kriging模型和带精英策略非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ进行高湍流低雷诺数风力机翼型气动优化.结果 表明,优化翼型叶片平均风能捕获效率分别提高3.01%和4.76%,标准差分别降低4.76%和14.93%,优化翼型湍流适应性增强.该方法将翼型设计与湍流风况相匹配,为湍流工况低雷诺数翼型及小型风力机设计提供参考.
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临近空间
低雷诺数翼型
湍流模型
边界层
数值仿真
风力机翼型气动力的雷诺数修正及其影响分析
风力机
翼型
雷诺数
气动特性
基于遗传算法的低雷诺数高升力翼型的优化设计
雷诺数
翼型
遗传算法
气动优化设计破
内容分析
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文献信息
篇名
随机湍流工况低雷诺数风力机翼型优化研究
来源期刊
计算力学学报
学科
工学
关键词
风力机翼型
低雷诺数
随机湍流
多目标优化
代理模型
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
664-671
页数
8页
分类号
O357.5|TK83
字数
5806字
语种
中文
DOI
10.7511/jslx20180726002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐新姿
湘潭大学机械工程学院
30
139
7.0
10.0
2
彭锐涛
湘潭大学机械工程学院
31
69
5.0
6.0
3
李鹏程
湘潭大学机械工程学院
3
1
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陆鑫宇
湘潭大学机械工程学院
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节点文献
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低雷诺数
随机湍流
多目标优化
代理模型
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
主办单位:
大连理工大学
中国力学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-4708
CN:
21-1373/O3
开本:
大16开
出版地:
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
邮发代号:
8-180
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:
the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:
http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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