长江三角洲太湖流域湖西浙西区降水极值特性分析

• 作者: 王文琪 王栋 王远坤
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降水极值 极端降水指数 空间分布 广义极值分布 广义帕累托分布 湖西浙西区
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 基于粒计算的数据表示与分析研究
• 页码范围: 688-698
• 页数: 11页
• 分类号: P333.9
• 字数: 4263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2019.04.019

摘要

长江三角洲太湖流域属于典型的北亚热带季风气候区,气候变化、快速城镇化和人类活动使得极端气象灾害的影响加剧. 极端降水是形成洪水的主要来源之一,分析降水极值特性是研究洪水的一种必要且有效的手段. 以湖西浙西区96个站点2006—2012年的日降水数据为例,选取极端降水量(R95P)、一日最大降水量(RX1D)、最大连续五日降水量(RX5D)、降水强度(SDII)和强降水日数(R10,R20和R50)七个极端降水指数,研究降水极值空间分布规律. 结果表明,极端降水量在湖西区北部呈现较高值,降水强度在浙西山区和湖西山区以及东北部地区呈现较高值,其余五个指数均显示,地势较高的浙西山区极端降水指数相应较高. 进一步对丹阳、金坛、溧阳、宜兴、安吉和湖州六个代表站1961—2015年的降水极值分析,利用广义极值分布(Generalized Extreme Value Distribution,GEV)和广义帕累托分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)两种极值模型进行分布拟合. 研究发现,GPD的拟合效果优于GEV,各个站点的分布模型参数也有差异,对两种分布下不同重现期的极端降水量值进行对比,为风险防范和工程设计安全提供了科学依据. 另外,汛期降水的空间分布差异性较大,汛期和非汛期的对比结果显示极值统计模型参数也有较大差异,主要体现在阈值和尺度参数上. 对于特定季节尤其是暴雨多发期的极端降水事件,建议利用汛期的降水极值进行统计模拟,有助于更好地刻画降水极值特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋	南京大学地球科学与工程学院	66	1002	18.0	30.0
2	王远坤	南京大学地球科学与工程学院	25	93	6.0	9.0
3	王文琪	南京大学地球科学与工程学院	3	3	1.0	1.0