基于两阶段优化的初至波自动拾取算法

• 作者: 梁宇 高磊
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 初至波拾取 纵向滑动窗口 两阶段优化 能量比率
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 652-659
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 5474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2019.05.010

摘要

拾取初至波是近地表建模方法中的重要步骤.初至波的精确拾取可以影响到很多方面的工作,例如静校正和速度建模等,但是初至波受到强烈的背景噪声和复杂的近地表结构的影响,拾取的精确性会减低.本文提出了基于两阶段优化的初至波自动拾取算法.本文把初至拾取问题分成了两个子问题,分别产生两个优化目标,根据优化目标,生成优化函数.算法采用两个步骤:(1)先用纵向滑动窗口把初至波可能存在的范围带找出来;(2)改进了能量比率算法,在第1步找到的范围带中拾取初至波.在两个数据集上,将FPTO算法与反向传播神经网络方法(Backpropagation neural networks method,BNN)、直接相关方法(Direct correlation method,DC)以及Coppens的改进方法(Modified Coppens's method,MCM)3种算法进行了对比,精确度得到了很大提升,算法的稳定性得到证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁宇	西南石油大学计算机科学学院	5	6	2.0	2.0
2	高磊	西南石油大学计算机科学学院	14	65	6.0	7.0