基于仿水循环算法的梯级水库群多目标优化调度研究

• 作者: 吴智丁
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标仿水循环算法 相对重力机制 梯级水库群 多目标优化调度
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 水电站运行
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: TV697.12
• 字数: 6382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2019.11.021

摘要

仿水循环算法(WCA)是一种新的智能种群优化算法,将该方法引入梯级水库群多目标优化调度,并提出多目标仿水循环算法(MWCA).MWCA通过对自然界水循环过程的模拟,构建多目标下的相对重力机制,实现对非劣解的有效搜索,建立汇流、分流、渗流、蒸发降雨4个搜索策略,提升算法的收敛速度、多样性和局部搜索能力,同时有效克服传统算法的早熟问题,令算法具有较强的全局搜索和收敛性能.在梯级水库群多目标优化调度实例计算中,与多目标粒子群算法MOPSO和多目标遗传算法NSGA-II进行比较分析,结果表明MWCA在计算结果和非劣解多样性上均优于其他算法,为梯级水库群多目标优化调度问题提供了一种有效的求解思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴智丁		2	1	1.0	1.0