基于反向传播神经网络的自适应SCL译码算法

• 作者: 义炫 刘爱军
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: Polar码 SCL译码算法 反向传播神经网络 信噪比等级
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 275-279
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.02.003

摘要

SCL译码算法是SC译码算法的加强版.凭借这种性能优势,SCL译码器已经成为针对Polar码译码最常用的一种译码器.然而,SCL译码器的复杂度随着列表大小L线性增长,限制了SCL译码器进一步的广泛应用.于是,提出了基于反向传播神经网络的自适应SCL译码方案.该自适应译码器利用Polar码冻结位比特信息作为反向传播神经网络的输入,根据反向传播神经网络输出估计信噪比等级,进而据估计的信噪比等级自适应地选择列表大小L对接收的噪声帧进行SCL译码.仿真结果显示,在AWGN信道条件下,所提的自适应SCL译码器能够在实现相同的误码率性能的条件下,极大地减小了译码算法的复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱军		2	0	0.0	0.0
2	义炫		1	0	0.0	0.0