基于改进型BP神经网络的房地产预警

• 作者: 李昂 王奕翔 王晟全
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: BP神经网络 智能算法 房价预测 Matlab 风险分析 科学评价
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 39-42,45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.12.009

摘要

社会飞速发展,研究人员通过各种各样的智能算法可以解决诸多实际问题,尤其当人工无法准确执行某些指令时,就更加需要智能算法的加持.目前智能算法种类较多,诸如蚁群算法、遗传算法、BP神经网络等,这些算法均通过数据间的竞争来求解最优解.目前常用人工分析法对房地产价格进行准确预测,但受主观因素影响较多,准确性难以得到保障,而文中介绍的基于改进型BP神经网络的方法则可避免这一缺陷,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昂	南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院	20	12	2.0	3.0
3	王晟全	南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院	6	3	1.0	1.0
6	王奕翔		4	1	1.0	1.0