典型推荐算法在视频媒体中的应用研究

• 作者: 周晓静 李晓颖 赵安娜
• 来源期刊: 现代传输
• 关键词: 推荐系统 用户偏好 机器学习 预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 多媒体网络
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5137.2019.03.007

摘要

随着互联网规模的迅速增长, “信息超载”问题不断加剧,推荐系统应运而生.本文以两种经典的推荐算法——基于内容的推荐与协同过滤推荐方法为基本点向外扩散,系统阐述了推荐算法的核心模型与通用计算,并利用Movie Lens标准数据集,实现对电影系统的仿真推荐.最后,根据系统评价结果给出了两种算法的实用评价和前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓颖	山东财经大学管理科学与工程学院	5	4	2.0	2.0
2	赵安娜	山东财经大学管理科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	周晓静	山东财经大学管理科学与工程学院	4	2	1.0	1.0