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摘要:
由于受到闸门启闭造成的回水影响,渠道水位-流量测量模型由单值模型变为了多值模型,常规测流方法不再适用.针对存在回水问题的渠道流量测量,提出了多断面水位-流量测量方法,利用神经网络逼近任意非线性函数的特性,建立了基于神经网络的多断面水位-流量关系模型.通过实测数据表明,所建立的多断面水位-流量关系模型的流量预测精度比常规水位-流量关系法更高.根据所建立的关系模型,设计了基于无线传输的水位采集装置和流量测量装置,并应用于渠道流量测量.
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文献信息
篇名 基于多断面水位-流量法的渠道流量测量技术
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 灌溉渠道 水位-流量法 神经网络 无线测量装置
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TP274
字数 3298字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴鹏飞 华中农业大学信息学院 7 50 3.0 7.0
2 王猛 武汉理工大学机电工程学院 3 3 1.0 1.0
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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