基于遗传算法的核电站反应堆冷却剂泵叶轮叶片多目标优化设计

• 作者: 叶道星 王强磊 赖喜德 郑辉
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 反应堆冷却剂泵 叶轮 叶片进出口安放角 遗传算法 Kriging模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 核电技术
• 页码范围: 672-678
• 页数: 7页
• 分类号: TL353
• 字数: 3550字
• 语种: 中文

摘要

利用Kriging模型建立了叶轮叶片进出口安放角参数与泵性能的关系,采用遗传算法对叶片参数进行多目标寻优并进行性能预测和对比分析.结果 表明:β11、β51和β52为反应堆冷却剂泵叶轮叶片进出口角参数的显著因子;β11=43.3°、β51=22.9°和β52=18.4°为最佳叶片进出口安放角参数组合;优化后,叶轮效率在0.8qv,a、1.0qV,d和1.2qV,a3个工况点相对于原叶轮分别提高了1.24％0、1.1％和0.5％;叶片吸力面上压力载荷提高;叶片压力面上展长比为0.5和0.95时,叶片出口区域压力载荷提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖喜德	西华大学能源与动力工程学院	151	695	14.0	18.0
2	王强磊	西华大学能源与动力工程学院	4	1	1.0	1.0
3	叶道星	西华大学流体及动力机械教育部重点实验室	15	22	2.0	4.0
7	郑辉	西华大学能源与动力工程学院	2	1	1.0	1.0