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摘要:
为了解决客服专员业务能力不一、培训工作复杂难度高的问题,通过对超过4000名客服专员、涉及超过300类业务需求的业务行为、个人特征、质检工单等近2年数据的初步处理与分析,从超过亿条工单数据中统计出21个业务能力评价维度,建立决策树与神经网络混合模型,以决策树模型筛选出的业务能力影响因子应用于LMBP神经网络预测模型得出较准确的业务能力评价客服专员分群.为了规划客服专员培训体系,通过模型的分群结果分析,对不擅长处理某业务的客服专员针对最细业务划分进行定制化培训,准确高效提升客服专员业务短板能力.同时反馈培训结果到模型分析,完善业务能力评价维度,优化分群结果.与客服中心平均业务培训时间对比,应用此分类结果进行定制化培训可以有效节约工作时间,且培训业务范围更广.
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文献信息
篇名 客服专员业务能力体系与培训规划研究
来源期刊 电力大数据 学科 政治法律
关键词 客服专员业务能力 业务培训 神经网络 决策树 混合模型
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 大数据专题
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 D412
字数 4323字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金鹏 国家电网有限公司客户服务中心 11 12 2.0 3.0
2 刘鲲鹏 国家电网有限公司客户服务中心 13 30 3.0 5.0
3 张明杰 国家电网有限公司客户服务中心 3 7 2.0 2.0
4 杨菁 国家电网有限公司客户服务中心 10 10 2.0 3.0
5 徐青 国家电网有限公司客户服务中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (131)
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研究主题发展历程
节点文献
客服专员业务能力
业务培训
神经网络
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混合模型
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力大数据
月刊
2096-4633
52-1170/TK
16开
贵州省贵阳市解放路251号
1977
chi
出版文献量(篇)
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